•TəsvirBu rol Data təhlili üzrə Mükəmməllik Mərkəzi (CoE) funksiyasına rəhbərlik etməklə yanaşı, analitiklərin biznes və məhsul squad-larında effektiv fəaliyyətini, vahid analitika standartlarının tətbiqini, self-service analytics imkanlarının inkişafını və Data məlumat hövzəsi (Lakehouse) üzərində müasir analitika ekosisteminin formalaşdırılmasını təmin edəcək. Təşkilat üzrə Data Analytics strategiyasının, operating modelinin, standartlarının və metodologiyalarının hazırlanmasına və tətbiqinə rəhbərlik etmək
•Data Analytics funksiyasını Center of Excellence (CoE) modeli əsasında qurmaq və inkişaf etdirmək
•Mərkəzi Data Analytics komandası ilə biznes/məhsul squad-larında çalışan analitiklər arasında effektiv əməkdaşlıq modelini formalaşdırmaq
•Squad-larda analitiklərin discovery, problem definition, KPI müəyyənləşdirilməsi, analiz və nəticələrin interpretasiyası mərhələlərində aktiv iştirakını təmin etmək
•Biznes problemlərinin analitik use case-lərə çevrilməsini və uyğun analitik yanaşmaların – descriptive, diagnostic, predictive və prescriptive analytics – tətbiqini təmin etmək
•Data Lakehouse üzərində analitiklərin effektiv işləməsi üçün analytics və consumption layer yanaşmasının inkişafına rəhbərlik etmək
•BI, dashboarding və self-service analytics imkanlarını inkişaf etdirmək, biznes istifadəçilərinin datadan müstəqil və düzgün istifadə imkanlarını artırmaq
•Təşkilat üzrə vahid KPI, metric və biznes anlayışlarının formalaşdırılması üçün semantic model / semantic layer yanaşmasının tətbiqinə rəhbərlik etmək
•
Uyğunluğunuzu görün
Daxil olun və CV-nizi yükləyin, AI bu elana uyğunluğunuzu analiz edib məsləhət versin.
Etibarlı və təkrar istifadə edilə bilən certified analytical datasets/data products üzərində analitika proseslərinin qurulmasını təmin etmək
•Dashboard və hesabatların standartlaşdırılması, sertifikatlaşdırılması, istifadə və biznes dəyərinin ölçülməsi üçün yanaşmalar formalaşdırmaq
•Ad-hoc reporting-dən daha sistemli, avtomatlaşdırılmış və self-service analitika modelinə keçidi təmin etmək
•Müxtəlif data mənbələrindən əldə edilən məlumatlar əsasında trend, root-cause, correlation, segmentation və digər diagnostic analytics metodlarının tətbiqini təşkil etmək
•Data keyfiyyəti və biznes definisiyaları ilə bağlı problemlərin Data Governance və Data Engineering komandaları ilə koordinasiyalı şəkildə həllini təmin etmək
•Təşkilat üzrə data literacy və data-driven decision-making mədəniyyətinin inkişafına rəhbərlik etmək
•Müxtəlif struktur bölmələrin data və analytics maturity / diagnostic assessment qiymətləndirilməsini təşkil etmək, boşluqları müəyyənləşdirmək və inkişaf planları hazırlamaq
•Rəhbərlik və biznes komandaları üçün data literacy proqramları, workshop-lar, analitik metodologiyalar və praktiki təlimlərin hazırlanmasını və keçirilməsini təmin etmək
•Analitik use case-lərin və təşəbbüslərin biznes təsiri, strateji əhəmiyyəti və icra imkanlarına əsasən prioritetləşdirilməsini təmin etmək
•Analitika məhsulları üçün adoption, usage və business impact göstəricilərini müəyyənləşdirmək və izləmək
•Data Analytics komandasının strukturunu, kompetensiyalarını və inkişaf planını formalaşdırmaq, analitiklərin mentorluğunu və peşəkar inkişafını təmin etmək
•Data Engineering, Data Governance, AI/Data Science, Product və digər funksiyalarla sıx əməkdaşlıq etmək
•Data Analytics sahəsində yeni texnologiya və yanaşmaları izləmək, onların təşkilat üçün tətbiq imkanlarını qiymətləndirmək.
Tələblər Təhsil və təcrübə
•İT, Kompüter elmləri və ya əlaqəli sahə üzrə bakalavr/magistr dərəcəsi
•Data Analytics, Business Intelligence və ya əlaqəli sahədə minimum 5 il iş təcrübəsi, o cümlədən komanda və ya analitika funksiyasına rəhbərlik təcrübəsi.
Texniki bacarıqlar
•SQL üzrə yüksək səviyyəli bilik, mürəkkəb analitik sorğuların hazırlanması və böyük həcmli məlumatlarla işləmə təcrübəsi
•Müasir Data Lakehouse arxitekturası və analitiklərin bu mühitdə işləmə prinsipləri haqqında yaxşı anlayış
•Lakehouse üzərində data consumption, analytical datasets, semantic models və BI layer-in necə qurulduğunu anlamaq
•Power BI və ya ekvivalent enterprise BI platforması ilə geniş praktiki təcrübə
•Semantic model, metrics/KPI layer, dimensional modelling və star schema prinsipləri üzrə bilik
•Dashboard design, data visualization, storytelling və executive reporting üzrə güclü təcrübə
•Self-service BI / self-service analytics modelinin qurulması və idarə olunması üzrə təcrübə
•Descriptive, diagnostic, predictive və prescriptive analytics yanaşmalarının biznes problemlərinə tətbiqi üzrə bilik
•Statistik analiz, hypothesis testing, correlation, segmentation, trend və root-cause analysis üzrə praktiki bilik
•Python ilə analitik məqsədlər üçün işləmə bacarığı (Pandas, NumPy və analoji kitabxanalar) üstünlükdür
•Data quality, metadata, data catalog, business glossary və data lineage anlayışları haqqında bilik və Data Governance komandası ilə işləmə təcrübəsi
•Agile/Scrum mühitində və cross-functional squad modeli ilə işləmə təcrübəsi
•Data product və product analytics yanaşmalarını anlamaq
•Azərbaycan və ingilis dillərində yüksək səviyyəli şifahi və yazılı kommunikasiya bacarığı
•Cloud və ya modern data platformaları, xüsusilə Lakehouse əsaslı analitika ekosistemləri ilə işləmə təcrübəsi üstünlükdür
Yumşaq bacarıqlar
•Güclü analitik və strukturlaşdırılmış düşüncə
•Biznes problemini analitik problemə və ölçülə bilən KPI-lara çevirmək bacarığı
•Analitik nəticələri texniki olmayan auditoriyaya sadə və təsirli şəkildə təqdim etmək bacarığı
•Senior management və müxtəlif biznes stakeholder-lərlə işləmə təcrübəsi
•Güclü stakeholder management və kommunikasiya bacarıqları
•Komandanın qurulması, inkişaf etdirilməsi, mentorluq və performance management təcrübəsi
•Bir neçə squad və təşəbbüs arasında prioritetləri idarə etmək bacarığı
•Data-driven culture və dəyişikliklərin idarə olunması üzrə təcrübə.