•Vəzifənin məqsədi Bu əməkdaş FinTech Lab MMC üçün səsli botlar, danışığın mətnə çevrilməsi (ASR/STT), mətnin səsə çevrilməsi (TTS), zəng transkripsiyası, zəng xülasəsi, niyyət aşkarlanması, dialoq keyfiyyəti analizi və insan operatora eskalasiya həllərinin hazırlanmasında iştirak edir. Bu vəzifə səsli bot, AI calling, call-center avtomatlaşdırması və ya danışıq analitikası üzrə təsdiqlənmiş məhsul yol xəritəsi olduqda açılmalıdır. Əməkdaş Senior AI Engineer və ya AI Engineering Lead-in rəhbərliyi altında, lazım gəldikdə Software Engineering, DevOps & Infrastructure və Service Management komandaları ilə əməkdaşlıq edir. Əsas vəzifə öhdəlikləri ASR/STT, TTS və səsli dialoq komponentlərinin AI xidmətlərinə inteqrasiyasında iştirak etmək. Səs yazılarını qəbul etmək, uyğun audio formatına çevirmək, emal pipeline-larına ötürmək və nəticələri daxili sistemlərə inteqrasiya etmək. Zəng transkripsiyası, danışanların ayrılması (diarization), xülasələşdirmə, niyyət təsnifatı, sentiment/quality analysis və human handoff funksiyalarını hazırlamaqda iştirak etmək. Azərbaycan, türk, rus və ingilis dilləri daxil olmaqla hədəf dillərdə transkripsiya keyfiyyətini yoxlamaq. Səs-küy, dialekt, aksent, telefon keyfiyyəti, eyni anda danışıq və xüsusi domen terminlərinin nəticəyə təsirini təhlil etmək. Word Error Rate (WER), latency, task completion, handoff/escalation rate və insan qiymətləndirməsi ilə sistem keyfiyyətini ölçmək. Müvafiq razılıq və giriş səlahiyyətləri çərçivəsində səs dataset-lərinin hazırlanması, anonimləşdirilməsi və etiketlənməsində iştirak etmək. PII, maliyyə məlumatı, kart və hesab məlumatları kimi həssas informasiyanın transkripsiya, log və test dataset-lərində maskalanmasına dəstək olmaq. Telefon sistemləri, call recording və ya telephony API-ləri ilə inteqrasiya işlərində iştirak etmək. Yanlış anlama, qeyri-müəyyən cavab, yüksək riskli sorğu və ya zəif səs keyfiyyəti halında insan operatora təhlükəsiz eskalasiya məntiqini tətbiq etmək. Git, test, sənədləşmə, performans ölçümü və code review standartlarına uyğun işləmək. Mütləq tələblər Təhsil və təcrübə Kompüter Elmləri, Süni İntellekt, Data Science, Elektronika/Telekommunikasiya, Siqnal Emalı və ya əlaqəli sahədə bakalavr təhsili, son kurs tələbəsi və ya ekvivalent praktiki hazırlıq. 0–2 il təcrübə
•internship, akademik layihə, hackathon, şəxsi AI/speech layihəsi və ya GitHub portfeli qəbul edilir. ASR, TTS, audio emalı, transkripsiya, səsli bot və ya NLP layihələrindən ən azı birini izah edə bilmək. Texniki bilik və bacarıqlar Python dili üzrə yaxşı baza. REST API-lər, JSON, fayl yükləmə, webhook və asinxron/background emal barədə ilkin anlayış.
Uyğunluğunuzu görün
Daxil olun və CV-nizi yükləyin, AI bu elana uyğunluğunuzu analiz edib məsləhət versin.
•WAV, MP3, OGG, sample rate, mono/stereo, bitrate və codec anlayışları.
Audio preprocessing
•resampling, segmentation, silence/speech detection, noise problemləri və fayl validasiyası üzrə ilkin bilik. ASR/STT, TTS, voice activity detection, speaker diarization və speech recognition anlayışları. Whisper, wav2vec 2.0, DeepSpeech, Vosk, cloud speech API-ləri və ya ekvivalent alətlərdən ən azı biri ilə ilkin praktiki təcrübə.
NLP üzrə baza
•mətn təmizlənməsi, niyyət təsnifatı, entity extraction, summarization və semantic similarity. PyTorch və ya TensorFlow üzrə ilkin təcrübə və ya deep learning anlayışlarına baza səviyyəsində bələd olma. Git, branch, commit, pull request və code review prinsipləri ilə işləmək. Docker və container-ləşdirmə üzrə ilkin bilik. Qiymətləndirmə və keyfiyyət WER anlayışını və transkripsiya keyfiyyətinin necə ölçüldüyünü bilmək. Səsli bot sistemlərində gecikmə, cavabın tamamlanma faizi, istifadəçinin sorğunu təkrarlaması, interruption/barge-in və insan operatora ötürülmə nisbətinin əhəmiyyətini anlamaq. Test ssenarilərinin fərqli səs keyfiyyəti, aksent, dil, niyyət və zəng şəraitinə uyğun qurulmasının vacibliyini bilmək. Model və provider nəticələrini ölçmədən “daha yaxşıdır” qərarı verməmək
•evaluation set istifadə etmək. Məxfilik, təhlükəsizlik və uyğunluq Səs yazısının və transkripsiyanın şəxsi məlumat, maliyyə məlumatı və həssas əməliyyat məlumatı daşıya biləcəyini anlamaq. Zəng yazılarının yalnız zəruri səlahiyyət və hüquqi/şirkətdaxili razılıq çərçivəsində istifadə edilməli olduğunu qəbul etmək. Audio, transkripsiya, prompt, log və test dataset-lərində PII maskalanmasının və giriş nəzarətinin vacibliyini bilmək. Yüksək riskli, qeyri-müəyyən və ya həssas sorğularda AI sisteminin insan operatora eskalasiya etməsi prinsipinə riayət etmək. Səs klonlama, şəxsiyyət təqlidi və manipulyativ dialoq kimi riskli istifadələrə məsuliyyətlə yanaşmaq. Arzuolunan tələblər Asterisk, SIP, PBX, call-center platforması, IVR, WebRTC və ya telephony API-ləri ilə ilkin təcrübə. Twilio, Vonage, Plivo, Amazon Connect və ya oxşar kommunikasiya API-ləri ilə tanışlıq. Speaker diarization, speaker identification, wake word və ya voice activity detection üzrə praktiki təcrübə. Azərbaycan, türk, rus və ingilis dillərində səs/nitq keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi təcrübəsi. Hugging Face, ONNX Runtime, model quantization, vLLM və ya efficient inference barədə ilkin tanışlıq. GPU, CUDA və inference performansının optimallaşdırılması barədə baza bilik. PostgreSQL, vector search və LLM əsaslı call summarization/RAG inteqrasiyası ilə təcrübə. FastAPI, Celery, RQ və ya digər background job queue-ları ilə təcrübə. Call-center keyfiyyət təminatı, collection, müştəri xidməti və ya danışıq analitikası üzrə maraq və ya təcrübə. Şəxsi keyfiyyətlər Diqqətli dinləmə, keyfiyyət problemlərini sistemli araşdırmaq və nəticəni ölçmək bacarığı. Həssas müştəri ünsiyyəti və maliyyə məlumatları ilə işləməyə məsuliyyətli yanaşma. Texniki və əməliyyat komandaları ilə səmərəli əməkdaşlıq bacarığı. Mentorluq və code review əsasında öyrənməyə açıqlıq. Sənədləşdirmə, test ssenariləri və təkrarlana bilən nəticələrə diqqət. Problemləri vaxtında eskalasiya etmək və təhlükəsiz davranış qaydalarına riayət etmək.
İş barədə məlumat: Əmək haqqı
•Namizədin bilik, bacarıq və iş təcrübəsinə uyğun olaraq müəyyən edilir.
Komfortlu ofis şəraiti, müasir tələblərə uyğun idarəetmə sistemi, mehriban komanda 5 günlük iş qrafiki: I-V-ci günlər 09:00-18
•00 CV-lərinizi “Kiçik Nitq və Səsli Süni İntellekt Mühəndisi” başlığı altında Müraciət et düyməsində qeyd olunan elektron poçt ünvanına göndərməyiniz xahiş olunur.
Qeyd
•Növbəti mərhələ üçün yalnız vakansiyanın tələblərinə uyğun olan namizədlər ilə əlaqə saxlanılı