TəsvirMüxtəlif mənbə sistemlərindən məlumat inteqrasiyalarının hazırlanması və idarə olunması ETL/ELT proseslərinin hazırlanması, inkişaf etdirilməsi və optimallaşdırılması SQL, PL/SQL və Python vasitəsilə məlumat emalı və transformasiyalarının həyata keçirilməsi Staging, ODS, DWH və Data Mart arxitekturalarının qurulması və inkişaf etdirilməsi Batch və real-time məlumat axınlarının idarə olunmasında iştirak etmək Məlumat keyfiyyətinin yoxlanılması, validasiya və təmizlənməsi proseslərinin icra edilməsi ETL proseslərinin monitorinqi, performans optimizasiyası və problemlərin araşdırılması Source-to-target mapping və digər texniki sənədləşdirmələrin hazırlanması və yenilənməsi TələblərQeyd
•Data Engineering / Data Warehouse (DWH) sahəsində minimum 1-5 il iş təcrübəsi Minimum 5 il müvafiq sahə üzrə iş təcrübəsi Ali təhsil -İnformasiya Texnologiyaları, Kompüter Elmləri, İnformasiya Sistemləri və ya əlaqəli sahələr üzrə təhsil üstünlükdür ETL/ELT prinsipləri və batch data pipeline prosesləri üzrə praktiki təcrübə ETL alətləri ilə iş təcrübəsi (Oracle Data Integrator (ODI), Apache NiFi üstünlükdür) SQL və PL/SQL üzrə yüksək səviyyədə bilik və performans optimizasiyası təcrübəsi Python istifadə edərək məlumatların emalı, transformasiyası və avtomatlaşdırılması təcrübəsi Java və ya Scala üzrə bilik üstünlükdür Apache Airflow və digər orkestrasiya alətləri ilə iş təcrübəsi üstünlükdür Apache Kafka və real-time məlumat axınları üzrə anlayış üstünlükdür Məlumatların modelləşdirilməsi üzrə bilik (Konseptual, Məntiqi və Fiziki modellər) Data Warehouse (DWH) strukturları və məlumat modelləri ilə iş təcrübəsi OLTP və OLAP sistemlərinin prinsiplərini anlamaq Böyük həcmli məlumatların emalı texnologiyaları üzrə bilik (Apache Spark üstünlükdür) Data platformaları və müasir məlumat arxitekturaları üzrə anlayış üstünlükdür Vakansiyalardan daha tez xəbərdar olmaq üçün Telegram kanalımıza abunə olun!